GRU（Gated Recurrent）神经网络介绍及公式推导

GRU（GatedRecurrentUnit）神经网络是LSTM的一个变体，GRU在保持了LSTM的效果同时又使结构更加简单，是一种非常流行RNN神经网络，它只有两个门了，分别为更新门tz和重置门tr。更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度，值越大前一时刻的状态信息带入越多。重置门控制忽略前一时刻的状态信息的程度，值越小说明忽略得越多。