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数据挖掘研究与应用综述

上传者: 2019-05-28 17:15:21上传 DOC文件 59KB 热度 48次
数据挖掘是目前非常流行的一门交叉学科,涉及到很多学科的研究领域。本文简单介绍了什么是数据挖掘,数据挖掘的新技术,分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、粗糙集方法、聚类分析方法、人工神经网络和关联规则。最后提出了数据挖掘的发展趋势,并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-28 17:15:21

比较基础的综述文章,都是一些DM较为基础的算法

码姐姐匿名网友 2019-05-28 17:15:21

刚好在写文献综述,看了之后收获很多。