多类SVM分类方法的研究
文中分析了SVM 基础理论并总结了目前存在的基于 支持向量机的主要分类方法，包括“一对多”方法、“一对一”方法、决策有向无环图方法、基于二叉树的多类分类方 法和其它方法，并对各自的优缺点及性能做了比较.
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用户评论
经典的机器学习算法，对学习中文信息处理很有用
对于初学者是实用