机器学习与智能电网

随着智能电网带来的电力大数据爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。对电力大数据的机器学习和数据挖掘技术进行介绍，以回归分析法分析第三方用户和分布式发电的两个例子，对电力数据以统计学习方法支持向量机SVM为解决方案，最后对小样本数据进行验证并给出SVM方法的不足。