基于图割的matlab代码 上传者：Radcat 2019-05-28 04:15:10上传 RAR文件 127.52KB 热度 52次 matlab下实现的图割（GraphCut）代码，可用于图像分割、目标检测、立体匹配等场合。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 希望能从里面找到与目标图像追踪的联系处，可惜没找到 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 垃圾 一群骗子 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 很好，可以运行 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 运行不出来啊[w_i,w_j] = cimgnbmap([p,q],dataW.sampleRadius,dataW.sample_rate);W = computeW(I,dataW,edgemap.emag,edgemap.ephase);[W,imageEdges] = ICgraph(I)[SegLabel,NcutDiscrete,NcutEigenvectors,NcutEigenvalues,W,imageEdges]= NcutImage(I,nbSegments);报错这四个 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 很好 可以运行 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 可以运行，选自己需要的部分使用 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 很不错，可以运行 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 还不错，挺容易懂的代码 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 怎么感觉不完整？ 码姐姐匿名网友 2019-05-28 04:15:10 可以直接运行，很好 发表评论
希望能从里面找到与目标图像追踪的联系处，可惜没找到
垃圾 一群骗子
很好，可以运行
运行不出来啊[w_i,w_j] = cimgnbmap([p,q],dataW.sampleRadius,dataW.sample_rate);W = computeW(I,dataW,edgemap.emag,edgemap.ephase);[W,imageEdges] = ICgraph(I)[SegLabel,NcutDiscrete,NcutEigenvectors,NcutEigenvalues,W,imageEdges]= NcutImage(I,nbSegments);报错这四个
很好 可以运行
可以运行，选自己需要的部分使用
很不错，可以运行
还不错，挺容易懂的代码
怎么感觉不完整？
可以直接运行，很好