基于图像特征的图像哈希算法及实现

在本文中，我们提出了一种新的哈希提取方案，主要依赖图像Harris稳健角点和图像频谱来构造，故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强的鲁棒性。但是，对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作，鲁棒性并不理想。当遭遇相对较大的几何操作时，提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要步骤是：首先选取稳健Harris角点，对角点周围信息进行奇异值分解，然后编码生成哈希分量。一般来说，图像内容发生变化，哈希分量也会随之变化。与此同时，另一部分的哈希分量由图像的傅立叶频谱提取。它对JPEG压缩、滤波等操作鲁棒性好，但是不能抵抗大尺度的几何操作。从物理意义上讲，图像幅度谱决定图像各频率成分的数量，而相位谱每一频率分量