1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

上传者: 2019-05-27 23:09:55上传 DOC文件 812.5KB 热度 49次
在语音信号处理中,常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数(MFCC)以及一些语音信号的固有特征,如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离,并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应,在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法,并在Matlab中予以实现。
下载地址
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-27 23:09:55

很不错,就是没有什么用

码姐姐匿名网友 2019-05-27 23:09:55

几种典型特征,了解后,对语音识别有一定帮助

码姐姐匿名网友 2019-05-27 23:09:55

对我的基音提取算法的论文很有用 很典型

码姐姐匿名网友 2019-05-27 23:09:55

语音处理常用算法,有用