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Spark MLlib机器学习实战_黄美玲_书籍PDF+代码+数据

上传者: 2019-05-27 21:10:53上传 ZIP文件 53.47MB 热度 48次
本书以Spark1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析SparkMLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础;其次再对各个机器学习算法的理论知识进行讲解,并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算;然后对MLlib源码进行详细的讲解;最后进行MLlib实例的讲解。相信通过本书的学习,读者可全面掌握SparkMLlib机器学习,能够进行MLlib实战、MLlib定制开发等。附:本书的代码及数据
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