基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

：针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分 量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验，结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声，消噪后信号与原信号的相关系数可达0.96。