Python机器学习经典实例 非扫描版 中文 高清带书签
用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!书中介绍的主要问题如下。-探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题-使用预测建模并将其应用到实际问题中-了解如何使用无监督学习来执行市场细分-探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互-了解如何构建推荐引擎-理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它-使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深
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只有第一章