基于质心迁移的跨领域情感分类

提出了基于质心迁移的领域间情感分类方法，该方法利用源领域的标注文本对目标领域的大量未标注文本进行分类，选择一部分可信度高的文本加入到训练集，同时去除源领域中距离目标领域测试集质心较远的文本，通过迭代逐渐缩小两个领域间的质心距离，减小领域间差异。实验表明，该方法能够显著提高分类的效果。