北大tensorflow公开课笔记

第一讲带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。课后，助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器和Tensorflow环境，把同学们的电脑进行改造，让它变得更专业。第二讲串讲python语法：课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网，为后续课程扫清代码关；第三讲讲解Tensorflow的关键词，搭建神经网络：这节课会介绍张量、计算图、会话等概念，并用Python搭建你的第一个神经网络，总结出神经网络搭建的八股。第四讲讲解神经网络的优化：包括损失函数、学习率、滑动平均和正则化。第五讲讲解全连接网络：使用MNIST数据集，搭建全连接网络