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随机森林填补乳腺癌数据.ipynb

上传者: 2023-03-10 21:04:55上传 IPYNB文件 65.32KB 热度 11次
data load breast cancer我个人的倾向是要看见n estimators在什么取值开始变得平稳是否一直推动模型整体准确率的上升等信息第一次的学习曲线可以先用来帮助我们划定范围我们取每十个数作为一个阶段来观察n estimators的变化如何引起模型整体准确率的变化scorel for i in range120110rfc RandomForestClassifier n estimators i n jobs1random state90score cross val score rfc data.data data.target cv10.mean scorel.append score print max scorel scorel.index max scorel10plt
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