基于自然语言理解的SPARQL本体查询

为了用户能够方便地获取本体知识，提出了基予自然语言理解的SPARQL本体查询。利用StanfordParser·分析用戸的自然语言查询，根据语法构建查询三元组，与关键词的方法相比，有效地减少了组合的个数。结舍用户词典，能较准确地把查询三j乙组的词汇映射到本体实体。分值计算时除了考虑词语的形式相似和语义相似外，还考虑了概念的模糊性，尽量返回具体的概念。利用本奉推理获取隐藏在本体中的信息，对查询进行过滤和限制，提高了；隹确卒。用户通过图形交互界面和系娩进行交互，选择需要的结泉，最后返回树形查询结果，并能看到相关的信息。实验台长表明，量方法达到了预期的效果。