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贝叶斯方法 概率变成与贝叶斯推断 PDF扫描版

上传者: 2018-12-20 06:32:44上传 ZIP文件 25.58MB 热度 32次
贝叶斯方法是一种常用的推断方法,然而对读者来说它通常隐藏在乏味的数学分析章节背后。关于贝叶斯推断的书通常包含两到三章关于概率论的内容,然后才会阐述什么是贝叶斯推断。不幸的是,由于大多数贝叶斯模型在数学上难以处理,这些书只会为读者展示简单、人造的例子。这会导致贝叶斯推断给读者留下“那又如何?”的印象。实际上,这曾是我自己的先验观点。 最近贝叶斯方法在一些机器学习竞赛上取得了成功,让我决定再次研究这一主题。然而即便以我的数学功底,我也花了整整3天时间来阅读范例,并试图将它们汇总起来以便理解这一方法。那时并没有足够的文献将理论和实际结合起来。而让我产生理解偏差的正是由于没能将贝叶斯数学理论和概率编程实践结合起来。当然,如今读者已经无需再遭遇我当时的情景。本书就是为了填补这一空缺而编写的。
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