Parzen窗估计

这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，其中经典的算法有：Parzen窗估计本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen窗估计。对表格3中的数据，进行Parzen窗估计和设计分类器，本实验的窗函数为一个球形的高斯函数，如下：(()/)exp[()t()/(22)]iiiϕx−xh∝−x−xx−xh(a)编写程序，使用Parzen窗估计方法对一个任意的测试样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格3中的三维数据。同时，令h=1，分类样本点为(0