稀疏性正则化的图像泊松去噪算法 上传者：qq_50611 2019-05-21 17:49:35上传 PDF文件 284.97KB 热度 54次 图像去噪是图像处理中的基本问题,目标是从含噪的观测图像估计出理想图像,通常这是一个不适定的反问题,大量文献对该问题进行了深入的研究,不过主要针对的是加性高斯白噪声,然而在光量子计数成像系统中,如CCD固态光电检测器阵列、天文成像、计算X射线成像(CR)、荧光共焦显微成像等等,获取的图像往往受到量子噪声的污染,量子噪声服从泊松分布的统计法则,并非加性噪声,且噪声强度与方差是信号依赖的,统计上,亮度大的像素受到更多的干扰,因此去除泊松噪声是一个困难的任务. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-21 17:49:35 资源并非是“稀疏性正则化的图像泊松去噪算法”，而是“磁共振实验数据SPM8处理流程”。 发表评论 qq_50611 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
资源并非是“稀疏性正则化的图像泊松去噪算法”，而是“磁共振实验数据SPM8处理流程”。