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基于tensorflow深度学习的中文命名实体识别

上传者: 2019-05-20 10:56:51上传 ZIP文件 337.78KB 热度 33次
该文档是基于tensorflow深度学习的中文命名实体识别,经过测试,可以使用,且效果很好。当前版本基于双向循环神经网络(BiRNN)+条件随机场(CRF)来完成实体的标注。基本思路是利用深度神经网络提取特征,从而避免了手动提取特征的麻烦。第二部和传统的方式一样,使用CRF在做最后的标注。该程序使用Tensorflow完成,使用了当前较新的DataSetAPI,使数据预处理和feed更优雅。
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