基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究
提高图像灰度匹配算法的匹配性能，分析了常用的图像相似度比较方法，从实际应用出发，提出了一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导，设计了先粗后精的匹配控制策略，实现了归一化积相关图像匹配算法的有效加速，并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验，系统分析了算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。
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用户评论
挺不错的 算法
有参考价值, 相对简单, 对复杂背景图像比较难处理.
还可以有点帮助
帮助很大 讲的挺仔细
参考资料可以用，好的很
还是要修改，不能直接用
还不错，但是不会自己修改
还好啦，不过对我没用，图像灰度的运算要搭配canny去二值化的值进行对比，研究图形的边缘相似度比较好，但是这份资料过于简单。
挺不错的算法研究