静态复杂场景的目标跟踪

视频运动目标检测跟踪技术融合了计算机技术、数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能等多学科领域的先进技术，目前已经成为计算机视觉技术的重要一部分。本文对视频图像序列中运动目标检测跟踪技术进行了研究，主要做了如下工作： 首先，对于运动目标检测跟踪技术研究的背景意义做了阐述，并介绍了目前国内外现状。然后对运动目标检测方面常用的几种算法进行了介绍，通过仿真实验，分别分析了帧间差分法、背景差分法和混合高斯背景建模等算法的优缺点进行了讨论。在运动目标跟踪算法研究方面，先对典型的几种目标跟踪算法的数学理论基础进行了说明，并在此基础上进行了仿真实验，根据实验结果，分析了各种跟踪算法的优缺点。最后，对本文所做的工作做了总结，并通过前文分析的各种算法的不足之处，对运动目标检测跟踪算法的下一步研究方向进行了展望