《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》程序&课件

目录第1章模式识别概述1.1模式识别的基本概念1.1.1模式的描述方法1.1.2模式识别系统1.2模式识别的基本方法1.3模式识别的应用习题第2章贝叶斯分类器设计2.1贝叶斯决策及贝叶斯公式2.1.1贝叶斯决策简介2.1.2贝叶斯公式2.2基于最小错误率的贝叶斯决策2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策理论2.2.2最小错误率贝叶斯分类的计算过程2.2.3最小错误率贝叶斯分类的MATLAB实现2.2.4结论2.3最小风险贝叶斯决策2.3.1最小风险贝叶斯决策理论2.3.2最小错误率与最小风险的贝叶斯决策比较2.3.3贝叶斯算法的计算过程2.3.4最小风险贝叶斯分类的MATLAB