高斯混合模型（GMM）方面的论文集
在在文本无关说话人识别中常用的说话人识别方法有矢量量化法(vectorquantization：VQ)和高斯混合模型法(GaussianMixtureModel；GMM)，这个论文集中搜集了很多关于GMM的paper，希望对大家有用GMM／ANN混合说话人辨认模型.pdfMATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法.pdf与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研噪声环境中基于GMM汉语说话人识别.pdf基于anchor模型的说话人检索技术.pdf基于GMM的与文本无关的变阈值说话人确认.pdf基于GMM的实时说话人识别系统.pdf基于GMM的说话人分类自适应算法.p
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用户评论
还行吧，不是很新的东西
还不错,有学校价值.
很适合入门啊！
资料不错，入门还可以
文章比较旧，不算特别好，还是要看看国外的东西
好多论文 要慢慢看了
都是一些相关的论文，不容易看懂，还是博客+程序学习比较方便。
内容不错，看了有收获，谢谢
论文数目是挺多的 但是都是汉语的，所以其基本的理论性、准确性不能保证，若想了解更多关于GMM模型的话，建议去看国外比较专业的论文
很好的说，值得学习