（人工神经网络原理）PrinciplesofArtificialNeuralNetworks-Wikipedia

人工神经网络（ANN）或连接系统是受生物神经网络启发构成动物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习（逐步提高性能）任务，通常没有任务特定的编程。例如，在图像识别中，通过分析手动标记为“猫”或“无猫”的示例图像并使用结果识别其他图像中的猫，他们可以学习识别包含猫的图像。他们没有任何先验知识就这样做关于猫，例如，他们有毛皮，尾巴，胡须和猫般的面孔。相反，他们从他们处理的学习材料中演变出自己的一套相关特征。人工神经网络是基于一组被称为人造神经元的连接单元或节点（类似于动物脑中的生物神经元）。人造神经元之间的每个连接（类似于突触）可以将信号从一个传送到另一个。接收信号的人造神经元可以处理它，然后发出信号连接到人造神经元。在常见的ANN实现中，人造神经元之