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大数据在中国赵伟

上传者: 2019-05-15 16:25:05上传 PDF文件 54.05MB 热度 27次
大数据在中国 赵伟 江苏文艺出版社大数据在中国赵伟BIG DATA IN CHINA江苏文艺出版社5)直用AEM图书在版编目(CP)数据大数据在中国/赵伟著一南京:江苏文艺出版社,2014ISBN978-7-53997375-3I.①大…Ⅲ.①赵…Ⅲ.①互联网络一应用一企业管理一研究一中国Ⅳ.①F27923-39中国版本图书馆CP数据核字(2014)第088379号书名大数据在中国赵伟责任编辑孙金荣策划銅辑航文字校对郭慧红封面设计罗久才出版发行凤凰出版传媒股份有限公司江苏文艺出版社出版社地址南京市中央路165号,邮编:210009出版社风址htp://www.jswenyl.com经销凤凰出版传媒股份有限公司刷北京兆成印刷有限责任公司开本700毫米×1000米1/16张195数209千字次2014年6月第1版2014年6月第次印刷标准书号sBNg78_75399-7375-33500元(江苏文艺版图书凡印刷、装订错误可随时向承印厂调换导读N1oc大数据正在改变中国大数据给了中国企业与个人哪些新机遇?一场关于思维、工作与生活的自我变革!本书为《给你一个团队,你能怎么管?》作者的突破之作!这也许是迄今为止最易懂、最实用的大数据类图书!因为除了本书,再没有另外一本书能让你如此接近中国大数据时代的现在与未来。全球知名咨询公司麦肯锡最先提出“大数据”概念。随后大数据一词越来越多地被提及,它上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏头条,进入过美国白宫官网的新闻。比尔·盖茨、巴菲特、谷歌公司创始人拉里·佩奇、甲骨文公司创始人拉里·埃利森等商业领袖,都第一时间开始关注大数据。大数据有三大特点:第一是大,海量的数据;第二是快,可以通过公共数据库快速地获取;第三是我们不再热衷于寻找因果关系,而更加关注于相关关系。大数据决定着企业的未来发展,正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏文章所称,大数据时代已经来临,在商业、经济及其他领域中,决策大数据在中国出 G DAIA IN CHINA将日益基于数据和分析作出,而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。大数据最核心的作用是可以“预见未来”。华尔街用它准确预测出股票的跌涨,投资机构搜集并分析上市企业声眀,从中寻找其破产的蛛丝马迹;美国疾病控制和预防中心依据它,分析全球范围内流感等疫病的传播状况;美国总统奥巴马通过它获取更多的政治选票。如今,大数据已经到了中国,它将改变中国,改变一切传统企业,改变整个市场的格局。我们的工作、生活、社交都将与它息息相关。从移动、电信、阿里巴巴、微博、微信、百度到互联网的每一个角落,整个互联网就相当于一个大数据库。了解大数据,学会其中的原理与运用的技巧,也许一个百度搜索热词就能给你一个商机,你的想法创意很快就能通过各种公共数据库得到验证。退一步来说,就算你开一个网店,起点也比他人要高出许多。高端论坛中经常会提到的“互联网思维”如果离开大数据的支持,就会如无源之水,无本之木。本书用最精简的文字讲述、分析了大数据的特点、原理以及在当下中国的各个行业和领域的运用。同时也给我们的企业与个人提供了新的参考:大数据时代将对中国企业转型提供哪些支持?我们的优势和劣势在哪里?我们该如何搭上大数据的快车,实现商业价值与个人理想呢?ISIIIDUII数据正在立中回如果说您已经通过许多同类书籍知道了大数据是什么,那么本书则更注重为您解惑和提供实用指导:面对大数据,我们应该怎么做?书中不仅展示了谷歌、微软、亚马逊、 Facebook、 Twitter等大数据先锋公司最具代表意义的应用案例,也展示了阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、小米等首批搭上大数据快车的企业的中国式突围。序AC大数据在中国这本书要解决的第一个问题是,我们应该如何理解“大数据”?大数据的英文表达是 Big Data,意思是“海量数据”。数据的规模大到了已经无法用当前的技术和工具来处理,那就必须突破瓶颈,从而产生数据革命。对数据的处理包括很多方面,有收集、整理、分类、存储、分析、预测和输送等等。大数据就这么简单吗?当然不是。数据如同人体的血液,大数据则是整个人体系统与血液有关的部分。最早涉及这个概念的是天文学和基因学领域,因为这两个学科非常依赖对数据的分析方法,尤其是对“海量数据”的分析。它也是电脑和互联网结合的产物,因为电脑实现了数据的“数字化”,让它们像数字一样容易储存,互联网则实现了数据的“网络化”,让它们通过网络可以自由快速地传输从此,大数据才真正拥有了无穷的生命力。互联网的技术不断发展,渗透进我们的工作和生活,加上移动网络、物联网与其他各种联网设备的PREEACE大数据在中国出现与普及,一个必然产生的现象就是数据的迅速增长。有90%的数据是互联网出现以后才产生的,它以指数级的速度在我们的生活中不断增加,从海量至于无穷大,世界正被数据淹没。我们需要更加关注的,是数据从量变开始质变,并且体现在多个方面,触发蝴蝶效应,推动其他领域的变化。第一,催发数据性思维。种全新的思维模式,这首先是大数据时代的到来带给我们的。思维方式的改变,推动产业的根本性变革。这种变革甚至是颠覆性的,因为思维是最大的生产力,也是社会文明进步的决定性力量。历来的商业变革,其发端都不是某种技术,而是思维方式的转变。思维产生需求,需求推动技术。人们有了新的思考,有了新的视野,才开始低头审视旧的经济体制和传统的商业理念,去思索和创新商业逻辑,研究更实用、先进和高效的模式。反之,如果人们不能与时俱进,吸收并且创造顺应潮流的新思维,再通过新思维去重新组织资源,建立架构和制定策略,那么貌似强大的体量反而会变成继续前进的累赘——就像19世纪的淸帝国。这种通过新思维来颠覆旧秩序的案例,不仅发生在国家的竞争之间,还在信息技术领域频繁上演。它总是最先由信息与技术的新思维起步然后渗透到传统领域,继而蔓延到全社会,改变每一个行业和每一个人。相关案例到处都是,比如黑莓、摩托罗拉、诺基亚、柯达、雅虎等公司,比如华为、联想、中兴、百度、360、中国移动以及它们的竞争对手——谷歌、思科、微软、三星、西门子等。大数据在中国HIE IAIA IN CHINA数据性思维表现在:1.对全部数据进行分析,而不是随机抽样;2.并不过于追求精确性,而是重视数据的复杂性;3.更多挖掘数据的相关性,而不是因果关系。虽然对于后两条在不同的领域存在争议,在不同的需求面前也存在侧重点的区别,但就数据性思维而言,这三条特征足以让我们的世界天翻地覆。当然,许多超级巨头的没落也并不是因为它们没有数据性思维——原因总是很复杂,但它们归根结底总是倒在自己的思维上。它们被新的思维超越,并且彻底击倒;如果不奋起直追,就会被淘汰,退出历史舞台。昔日巨人在感慨自已未及早行一步,追赶者在叹息何处寻觅超级思维人才。而在今天,数据性思维就是最新的智慧,虽然它的威力还没有进化到可以导致巨头轰然倒下的地步。不过,需要警告的是,如果你今天不给予它足够的重视,在下一拨没落帝国的名单中,你的名字将会赫然在列,成为失败者中的一员。哪怕你现在风光无限,在被超越和打败的时候,也会无能为力。第二,产出“数据资产”。思维充分展示了它的力量,而在大数据时代,另一个变化是数据成为种资产并被产出。这是因为,当我们需要更加全面的数据来提高预测分析精度时,就必须制造更多的便宜、方便和自动的数据工具,收集、加工或生产数据。就像你住的房间越大,需要的佣人就越多,他们的工作量就越大,而你的需求是佣人最好不犯错误,干活越快越好,越多越好,给你提供完美的生活。
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