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机器学习面临的挑战

上传者: 2019-05-15 16:06:48上传 PDF文件 8.38MB 热度 41次
该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.
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