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基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别

上传者: 2019-05-15 14:38:42上传 RAR文件 16.52KB 热度 23次
本文档实现了对ECG信号的处理,通过小波变去噪与检测,以及特征提取,并进行神经网络的训练,对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

把132行的“wavename='bior2.6'”,小波名改成db5,level还是8,定位会准确不少。

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

牛皮,32个赞

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

很受用,学习啦

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

很满意,感谢分享。

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

学习学习,谢谢分享!

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

参考下,希望可以有帮助

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

很好,可以做研究参考,学习

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

很有用,刚开始学习,很有启发,但是为什么我跑出来的识别率只有20%

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

学习了 很有用

码姐姐匿名网友 2019-05-15 14:38:43

一般,还可以的