Fisher

iris以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集三类分别为:setosa,versicolor,virginica数据包含4个独立的属性,这些属性变量测量植物的花朵,比如萼片和花瓣的长度等.