小迈步第一课：MATLAB深度学习入门课堂

2019.03.14MATLAB公开教程的PPT，课程内容：1.简介深度学习：直接从数据中进行学习卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务2.MATLAB的优势支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作简单易学，高质量的帮助文档和大量示例高效的开发平台，完整的工具链实用的数据标注和可视化工具强大的代码生成功能支持多平台部署3.仅用11行代码实现图像分类1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体4.迁移学习的力量基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别丰富的预训练模型，包括SqueezeNet,ResNet-18,Dens