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基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

上传者: 2019-05-14 21:18:09上传 DOC文件 64KB 热度 38次
基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测,采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层,利用最小均方误差和梯度下降法,通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值,使网络输出不断地逼近实际系统的输出,仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果,实现了非线性系统的辨识预测。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

能用,还行

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

标注很清楚,参考价值比较大

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

作为初学者感觉帮助很大,谢谢分享

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

非常好的资源,帮助我学习神经网络,谢谢!

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

对于初学者是非常实用的

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

很好的资源,很有用的~~~适合学习

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

非常有用,运行没问题

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

非常好的程序代码,推荐l大家

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

有标注还是很好的。

码姐姐匿名网友 2019-05-14 21:18:09

还不错哦,值得学习