颜色+形态学作为第一层的mtcnn车牌定位 上传者:u39903 2019-05-14 20:02:37上传 RAR文件 44.78MB 热度 77次 由于上传大小限制,删除了第三层训练的资源文件。若是想自行训练的,运行net_144_data_imdb.py重新生成第三层资源文件就可以了。若是想直接哪来用的,修改fast_plate_detection_v2.py中的视频地址,然后运行就可以了。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 认真看了博主的文章,特意找到资源来下载的。不错,待实现、学习一下。感谢博主。 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 可以参考一下下 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 学习了 谢谢分享 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 怎么运行出错呀,out_put=R144net.predict(np.array(in_put))这句话,输入维度不对 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 学习了,多谢分享 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 学习了。。。。 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 很好,很好 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 看得不是很明白 只有一层pnet 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 很好的思路 码姐姐匿名网友 2019-05-14 20:02:37 利用keras高层,tensflow底层来训练车牌定位的程序,内含 正反样例, 默认利用cpu训练,有网络结构定义文件,看起来利用了RESnet ,还没跑,不过作者至少有数据,还是可以下载学习的,谢谢 发表评论 u39903 资源:2 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
认真看了博主的文章,特意找到资源来下载的。不错,待实现、学习一下。感谢博主。
可以参考一下下
学习了 谢谢分享
怎么运行出错呀,out_put=R144net.predict(np.array(in_put))这句话,输入维度不对
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学习了。。。。
很好,很好
看得不是很明白 只有一层pnet
很好的思路
利用keras高层,tensflow底层来训练车牌定位的程序,内含 正反样例, 默认利用cpu训练,有网络结构定义文件,看起来利用了RESnet ,还没跑,不过作者至少有数据,还是可以下载学习的,谢谢