基于GPU的非真实感体绘制算法研究

本文围绕非真实感技术和基于GPU的体绘制技术进行研究，重点研究针对三维数据场的轮廓提取与增强的实时非真实感体绘制方法。主要工作和研究成果包括三个方面：分析并确定了非真实感体绘制应用于GPU可编程流水线的技术框架；改进了一种基于26邻域的梯度估计算法；根据改进的26邻域算法与最大密度投影技术(MIP)设计并实现了一种基于GPU的体轮廓快速提取算法。