《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》

本书利用目前国际上流行通用的MATLAB环境，结合神经网络工具箱4.0版本，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络如：感知器、自适应线性元件、反向传播网络、反馈网络、自组织竞争网络、特性图等人工神经网络结构、功能、学习规则以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱进行网络的设计与应用，给出各种神经网络在不同应用中的网络性能分析与直观的图形结果。使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到正确、合理和充分应用人工神经网络的目的。本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或学习MATLAB及其神经网络工具箱式的教材或工具箱。