基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法 上传者：qq_27620 2019-05-14 00:11:45上传 PDF文件 247.31KB 热度 27次 针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题，在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上，将两者结合在一起，提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法，将其应用到垃圾邮件过滤中，并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较，结果表明，该算法能够有效提高邮件过滤的准确率，改善垃圾邮件过滤系统的整体性能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-14 00:11:45 最近在看AdaBoost的应用，学习了 码姐姐匿名网友 2019-05-14 00:11:45 文件还不错，略不清晰，内容很好 码姐姐匿名网友 2019-05-14 00:11:45 没有介绍权值在贝叶斯分类中是如何处理的啊，如果贝叶斯分类中不用权值，那么每次分类的结果都是一样 就没有什么迭代成强分类器所言了 码姐姐匿名网友 2019-05-14 00:11:45 贝叶斯算法的具体应用，不错。 发表评论 qq_27620 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
最近在看AdaBoost的应用，学习了
文件还不错，略不清晰，内容很好
没有介绍权值在贝叶斯分类中是如何处理的啊，如果贝叶斯分类中不用权值，那么每次分类的结果都是一样 就没有什么迭代成强分类器所言了
贝叶斯算法的具体应用，不错。