深入浅出数据分析.PDF高清中文完整版

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。序言1数据分析引言：分解数据2实验：检验你的理论3最优化：寻找最大值4数据图形化：图形让你更精明5假设检验：假设并非如此6贝叶斯统计：穿越第一关7主观概率：信念数字化8启发法：凭人类的天性作分析9直方图：数字的形状10回归：预测11误差：合理误