opencv基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法

近年来,由于视频设备和高性能的计算机硬件的飞速发展,基于视频的交通监控系统成为目前世界交通运输领域的前沿课题。基于视频的交通监控系统因其具有直观,安装方便和维护费用低等特点,在很大程度上取代了以往基于传感器的交通监控系统(象预埋线圈方式)。基于视频的检测系统就是要对视野范围内的场景进行识别和跟踪,从而实现对车辆进行测速,划分车辆类型,监测违章驾驶和道路异常情况等。本文讨论的是在基于视频的交通监测系统中至关重要的车辆的自动识别和分类。提出了在传统方法中的改进和一种新的阴影检测方法。