Hadoop大数据处理技术基础与实践.安俊秀(带书签高清文字版).pdf
全书共12章,从Hadoop起源开始讲述,介绍了Hadoop的安装和配置,并对Hadoop的组件分别进行了介绍,包括HDFS分布式存储系统,MapReduce计算框架,海量数据库HBase,Hive数据仓库,Pig、ZooKeeper管理系统等知识,最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外,还对如何使用各组件进行了介绍,但介绍的只是基础知识的使用,并未涉及底层部分的高级内容,所以本书只是起一个引导作用,旨在让读者了解Hadoop且能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册,如果希望进一步了解,还需要学习进阶课程。本书可作为高等院校的学生;作为教材适用
用户评论
资料不错。。。。。