数据挖掘经典算法.rar

提出了一种新的聚类算法pmm,使用概率分析和密度直方图法确定密度阂值,应用多密度阀值对数据空间进行滤波以消除不相关数据的干扰,使用数学形态学理论发现聚簇,提高了聚类的准确性,按照聚类的特汽实现了相关形态学操作的快速算法,提高了运算效率实验表明pmm的计算复杂度与数据量呈线性关系,能够发现任意形状的聚类簇,对噪声不敏感,并能区分密度不同的聚类簇