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机器学习算法的恶意代码检测的论文

上传者: 2019-05-13 12:01:24上传 RAR文件 2.12MB 热度 29次
论文用机器学习算法检测恶意代码,分别针对静态、动态这2种分析模式下的检测方案进行了讨论,涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考。
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