模式识别分类器性能评价
对分类器的性能描述，确定描述准则我们会讨论如何判断一个分类器的有用性，及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择，而且在每种类型的分类器中也有多种选择，比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目，在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集，和在神经网络的隐层中有多少个神经元
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用户评论
非常不错，很有用
讲的很详细，有用。
介绍的不错，3q~
帮大忙了~~
贝叶斯的分类器
介绍的很详细，谢谢了！
确实只是贝叶斯的，不过对于我来说，够了
可以使用，谢谢了。
还好，只是就贝叶斯的。。。