【机器学习】【决策树】C4.5算法，详解+python代码实现 上传者：sunnyliping 2019-05-13 10:13:32上传 其他文档文件 32KB 热度 42次 ID3算法只有树的生成，所以该算法生成的树容易产生过拟合，C4.5在生成的过程，用信息增益比来选择特征。ID3算法以信息增益作为划分训练数据集的特征，存在缺点：偏向于选择特征值较多的特征。C4.5算法使用信息增益比(informationgainratio)，可以对ID3算法这一缺点进行校正 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 sunnyliping 资源：5 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
