混沌遗传算法及其应用

本文利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(ChaosGeneticAlgorithm,简称CGA),该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明,该方法效果显著,明显提高了优化计算效率。