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Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

上传者: 2019-05-08 22:24:52上传 PDF文件 149.21KB 热度 41次
鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

算法值得学习,论文讲解比较详细,初学者可以看看

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

讲得不错,值得学习!谢谢分享!

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

不错的论文,算法值得学习

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

内容很不错,算法值得学习!

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

不错的算法

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

算法值得学习

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

资料很好,算法经典

码姐姐匿名网友 2019-05-08 22:24:52

这东西很好,讲得挺细致的,初学者可以看看