基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

人脸识别是计算机视觉的重要应用之一，广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法，从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点，重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络DCNN(deepconvolutionalneuralnetworks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算法的重大挑战，展望了未来可能存在的发展方向。