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基于信息熵和神经网络的语音端点检测算法研究

上传者: 2019-05-06 23:25:27上传 CAJ文件 4.3MB 热度 32次
这篇论文先介绍了语音信号处理的一些背景知识,包括语音信号的特点、数字化和预处理等;然后简要描述了几种较为常见的VAD算法:基于短时能量和过零率的端点检测算法、基于LPC倒谱特征的VAD算法、基于HMM模型的VAD算法和频带方差检测法;然后详细讲述了信息熵的概念,并给出了音频幅度熵和谱熵的计算方法,描述了基于信息熵的音频端点检测算法,并给出了试验结果;最后讲述了神经网络的一些背景知识,并结合信息熵与神经网络(MLP)进行VAD的试验,给出了实验结果。
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