一种扭曲粘连字符验证识别方法-尹龙

验证码识别研究能及时发现验证码的安全漏洞，使其变得更加安全．扭曲粘连字符验证码能抵抗字符分割，是验证码识别中的难点．针对由扭曲粘连字符构成的验证码，提出一种基于密集尺度不变特征变换(DENSESIFT)和随机抽样一致性算法(ＲANSAC)的识别方法．首先通过DENSESIFT特征匹配获得匹配点集，再利用ＲANSAC算法获取匹配信息，最后采用队列式分析算法得出识别结果．实验表明，该方法对不同难度级别的扭曲粘连验证码均有较好的效果．