论文研究面向金融行业的大数据迁移的研究与实现.pdf

现有的金融行业的数据管理模式主要依赖于传统关系型数据库，然而传统架构受到拓展能力和存储性能的限制，难以满足大数据时代快速增长的海量数据量处理的需要。针对金融数据规模大、跨地域、跨系统存储、数据多样化等特点，提出了HiETL大数据迁移管理平台，实现了异构关系型数据库业务系统向Hadoop大数据平台的统一迁移，以及海量数据的集中整合、拓展存储、高效分析查询等一站式管理平台，在保证迁移准确的情况下，其速度可达到3?MB/s。