论文研究基于T统计量的一种改进关联规则挖掘方法.pdf

数据挖掘的一个重要任务便是从数据库中挖掘出有趣的关联规则。传统的关联规则挖掘方法一般基于支持度—置信度体系，时常会挖掘出虚假规则或忽略掉有用的规则。针对这一问题，借鉴对照实验的思想，提出基于T统计量的关联规则挖掘方法，用显著度代替置信度，使挖掘出的规则更具有统计显著性。算例分析和数据实验表明，这种方法可以解决传统关联规则方法存在的上述问题，提高关联规则的有效性。