触手可及的大数据分析工具Tableau案例集.沈浩(带详细书签).pdf

Tableau在中国的主要客户，不仅包括眼明手快的年轻精英们，而且包括了许多近花甲之年的老教授、研究员和管理者。它作为一款商业智能与数据分析软件，能够满足企业与科研绝大多数的分析需求。相比于专业的SPSS Statistics与SAS等，它入门简单且功能强大；相比于各种品牌的大型IT平台，它易于实施与部署，通过拖、拉、点击几步操作即可完成，无需太多的专业背景，每个人都可以轻松掌握，真正实现了"亲自上阵"，"所见即所得"。为了帮助更多的人了解Tableau能够实现哪些图表的制作与分析，我们与沈浩教授共同编写了本书。 内容简介 《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从15个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》分为五个部分共14章：Tableau使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 Tableau使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、Tableau的发展历程、Tableau的产品介绍、Table au 9.0的新特性、Tableau的应用优势以及如何利用Tableau进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的阐述。 新手上路包含两章，该部分以各行业案例为依托，带你从Tableau的排序、筛选、分层和分组、参数和函数等方面来全面了解Tableau 9.0的新功能。 成功晋级包含四章，分别从不同行业的案例入手介绍Tableau的高级功能。 高手秘籍包含三章，该部分介绍如何利用Tableau中的颜色和形状进行异常值检测、如何利用背景图像进行货架分析以及如何使用Tableau中的超级链接使用WMS地图服务和动态调用外部网页。 实际应用自成一章包含八个数据可视化分析实例，全面展示Tableau进行数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧。 《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》对于初次接触Tableau软件的读者会有很大帮助，书中对Tableau创建可视化视图的每一步操作都有详尽的说明。如果你是Tableau软件的老用户，《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》中不同行业案例的可视化分析和展现方式也会给你带来全新的思路和视角。 作译者 沈浩 传播学博士，现任职于中国传媒大学新闻学院，教授，中国传媒大学调查统计研究所所长；大数据挖掘与社会计算机实验室主任；拥有20多年市场研究和数据分析经验，擅长大数据挖掘、数据可视化、社会网络分析和多变量分析。 主要著作有《调查研究中的统计分析法》、《现代市场研究》、《Excel的高级应用》、《离散选择模型在市场研究中的应用》、《对应分析在新产品开发中的应用》、《结构方程式模型在市场研究中的应用》等。 王涛 数据挖掘工程师，专业从事数据分析与挖掘。主要项目经验覆盖政府、零售、媒体、电商及市场调研行业。持IBM公司SPSS Statistics、Modeler及Big data产品的原厂技术认证。现任职于博易智讯（www.bizinsight.com.cn）。 韩朝阳 数据可视化工程师，Tableau培训讲师，中级会计师，多年财务及审计工作背景，非常熟悉大型企业的财务及审计业务。主要项目经验覆盖金融、零售、互联网、教育行业。持Tableau全球认证。现任职于博易智讯。 李健 数据库工程师，Tableau培训讲师，主要项目经验覆盖物流、医药、能源及互联网行业。持Tableau全球认证。非常熟悉java开发、Sap HANA和多项ETL工具。现任职于博易智讯。 目录 第1部分 Tableau使用概述 第1章数据可视化2 1.1 用数据讲故事2 1.2 数据不只是数字3 1.3 在数据中寻找什么3 1.4 本章小结5 第2章 Tableau概述6 2.1 Tableau的发展历程6 2.2 Tableau产品简介7 2.2.1 Tableau Desktop7 2.2.2 Tableau Server9 2.2.3 Tableau Online9 2.2.4 Tableau Reader9 2.2.5 Tableau Public9 2.3 Tableau 9.0版本新特性10 2.4 本章小结16 第3章 Tableau应用优势17 3.1 简单易用17 3.2 极速高效18 3.3 美观交互的视图与界面20 3.4 轻松实现数据融合22 3.5 简便的管理23 3.6 灵活的配置23 3.7 本章小结24 第4章 Tableau功能介绍25 4.1 数据连接25 4.1.1 数据文件连接25 4.1.2 数据库连接27 4.2 了解Tableau工作区29 4.3 本章小结39 第2部分新手上路 第5章创作第一个仪表板42 5.1 排序42 5.2 分层与分组46 5.2.1 分层46 5.2.2 分组50 5.3 参数设置52 5.4 语法操作55 5.4.1 主要功能函数简介55 5.4.2 快速表计算简介62 5.5 可视化67 5.5.1 地图67 5.5.2 条形图73 5.5.3 线形图77 5.5.4 饼图79 5.5.5 复合图80 5.5.6 嵌套条形图81 5.5.7 动态图84 5.5.8 热图86 5.5.9 突显表89 5.5.10 散点图90 5.5.11 气泡图93 5.5.12 甘特图93 5.5.13 标靶图95 5.5.14 盒须图98 5.5.15 瀑布图100 5.5.16 直方图101 5.5.17 帕累托图103 5.5.18 填充气泡图107 5.5.19 文字云110 5.5.20 树地图111 5.6 设计动态仪表板113 5.6.1 新建一个仪表板113 5.6.2 创建动作118 5.6.3 使用仪表板的注意事项123 5.7 作品分享方案123 5.8 本章小结131 第6章实战演练132 6.1 教育水平评估132 6.1.1 学校教育水平评估132 6.1.2 城市教育水平评估139 6.2 网站内容评估146 6.3 投资分析151 6.4 本章小结164 第3部分成功晋级 第7章巧用地图166 7.1 索偿分析166 7.2 估值分析171 7.3 本章小结175 第8章美化趋势图176 8.1 欺诈检测176 8.2 生产分析179 8.3 资源组合分析189 8.4 本章小结195 第9章设计动态仪表板196 9.1 继任规划196 9.2 资产监控201 9.3 本章小结206 第10章客户细分207 10.1 网站客户细分207 10.2 零售业客户细分212 10.3 游戏客户洞察217 10.4 本章小结226 第4部分高手秘籍 第11章生"动"形"象"228 11.1 识别与预测228 11.2 门户创建243 11.3 网络广告投放分析250 11.4 本章小结260 第12章设计个性化背景261 12.1 NBA赛事分析261 12.2 货架图分析265 12.3 本章小结275 第13章超级链接276 13.1 使用Web地图服务277 13.2 淘宝网店数据分析281 13.3 本章小结290 第5部分实际应用 第14章实际应用案例分析292 14.1 中国楼市降温的分析292 14.2 中国最美八条骑行路线的展示311 14.3 中国教育水平发展指标历史数据统计报告321 14.4 空难信息统计337 14.5 Tableau官网各版块访问情况365 14.6 2014年巴西世界杯小组赛各球队球员数据统计373 14.7 2014年太平洋台风季分析391 14.8 制作"伦敦巴士线路数据"视图406 附录A Tableau安装415 附录B Tableau函数汇总419