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中科院---机器学习课件

上传者: 2019-05-05 09:19:49上传 RAR文件 10.71MB 热度 61次
中科院机器学习课件。涵盖了最新的算法。本课程为计算机专业研究生的专业基础课,从机器学习的角度介绍统计推断和统计学习的基本概念和模型,为进一步学习机器学习、数据挖掘和模式识别等课程打好统计基础。课程在简单回顾概率论基础知识后,着重讲述现代统计推断与统计学习相关内容,包括bootstrap、贝叶斯推断、统计决策理论和模型选择等。最后讲述将上述基本原理应用到一些回归实际问题。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

非常好的资料

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

不是很全啊

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

资料非常好,只是有些内容感觉有点组织的不是太严密。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

内容很全,感觉还不错。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

中科院的资料还是比较靠谱的,文件名应该是上课的日期。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

除了理论,最后还提供了应用的实例,很不错的课件。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

是中科院的课程资料,非常好。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

非常好的资料~就是公式很难理解啊!

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

理论推导很全,不过公式堆砌太严重。不过卿老师也不太有办法。。

码姐姐匿名网友 2019-05-05 09:19:49

翻译过来的理解有点问题啊~