中科院---机器学习课件
中科院机器学习课件。涵盖了最新的算法。本课程为计算机专业研究生的专业基础课，从机器学习的角度介绍统计推断和统计学习的基本概念和模型，为进一步学习机器学习、数据挖掘和模式识别等课程打好统计基础。课程在简单回顾概率论基础知识后，着重讲述现代统计推断与统计学习相关内容，包括bootstrap、贝叶斯推断、统计决策理论和模型选择等。最后讲述将上述基本原理应用到一些回归实际问题。
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用户评论
非常好的资料
不是很全啊
资料非常好，只是有些内容感觉有点组织的不是太严密。
内容很全，感觉还不错。
中科院的资料还是比较靠谱的，文件名应该是上课的日期。
除了理论，最后还提供了应用的实例，很不错的课件。
是中科院的课程资料，非常好。
非常好的资料~就是公式很难理解啊！
理论推导很全，不过公式堆砌太严重。不过卿老师也不太有办法。。
翻译过来的理解有点问题啊~