EECS应用概率论

你现在看到的这本概率书，和市面上绝大部分的概率书籍都非常不同.现有的绝大部分概率书籍往往沿用数学教材的经典方式，即从定义出发、列举重要结果定理证明，并给出相关例子.虽然这一模式极为有效，但是数学教材中的例子以说明概念为主，鲜少阐述概率论如何在实际的工程问题中发挥作用.本书在内容编撰上另辟蹊径，从应用出发，通过精心选取EECS领域核心方向中的几个基本问题，深入浅出却不失系统性地介绍概率论的基础及其在实际问题中的使用.这其中包括：(1)PageRank与马尔可夫链(2)网络多路复用与大数定律和中心极限定理(3)数字链路与编码和假设检验(4)追踪定位与最小方差估计和卡尔曼滤波器(5)语音识别、大数据与隐马尔可夫链和期望最大化(